| 方向 | 项目 | 内容 |
|---|---|---|
| ⚙️ AI Infra · 推理优化 | vLLM / FlagOS · Iluvatar 实验 | 基于上游的 attention 推理优化,包含插件实现、性能剖析与实验验证 |
| 🤖 机器人 | 农业巡检机器人 · 香橙派侧 | ROS 2 双主控项目,保留早期 / 中期源码,最终版本暂未公开 |
| 🤖 机器人视觉 | RoboMaster 自瞄 | 相机采集、YOLO 装甲板检测、PnP 与云台串口,完整闭环仍在开发 |
| 👁️ 计算机视觉 | 柑橘病害检测 | YOLO11 数据准备、微调与图片检测实验 |
| 🧠 知识管理 | MindOS | 基于 MindOS 维护的个人知识库:项目笔记、学习记录与可复用工作流 |
FlagOS · AI 基础设施与多平台适配
参与 Torch-FL 与 FlagScale 的多平台 CI、构建测试与训练环境适配。
AI Infrastructure CI/CD Testing & Compatibility
- Torch-FL · 测试平台路由 — 按代码改动选择测试平台,支持受信任 Fork 按需运行 CI。查看实现 ↗
- FlagScale · 训练环境适配 — 参与昆仑芯 P800 环境、CI 与 Qwen3 训练测试支持(共同作者)。查看协作 ↗
GitHub 贡献记录 ↗ · 我发起的 Torch-FL PR ↗
公开活动自动统计;语言图反映仓库与提交分布。开源工作方向与代表贡献见上方摘要。

