AI Agent / RAG 开发者 · Open-source AI tools
我开发 AI 研究工具、带证据的报告生成应用和本地效率软件,并公开它们的实现与评测。
I build AI research tools, evidence-linked reporting workflows and local-first software.
悉尼大学计算机硕士 · Master of Computer Science @ The University of Sydney · 2027 届
邮箱:shuxiachai@163.com
从研究主题或论文,生成带来源的商业化评估报告草稿。
Turn a research topic or paper into a cited commercialization report and scorecard.
历史版本界面与报告样例,用于展示产品流程。
面向研究初筛:查看证据与可靠性提示,导出报告,并在任务中断后恢复执行。报告草稿仍需人工核查。
查看报告样例(历史版本) · 进入在线应用(需访问码或自备密钥) · 查看源码
把澳洲地区与准备场景,整理成有证据、可审核的山火准备报告草稿。
A local-first bushfire preparedness workflow with hybrid RAG and human review.
本地流程截图与演示视频,不代表当前云端版本的完整验收。
可查看资料与限制、审核草稿并导出文件。基于已注明来源的上游项目改造,用于作品展示与受控讨论,不用于实时火情、撤离或生命安全决策。
下载演示视频(89 秒 MP4) · 查看报告样例(v0.6.0) · 查看源码
在电脑和手机上管理多个《原神》账号的日常与周期任务。
A local-first task manager with Windows desktop and offline PWA clients.
真实界面,使用合成演示账号与记录。
集中查看任务、记录完成情况,并通过备份在两端迁移数据。两端各自保存数据;工具不会连接或操作游戏本体。
打开网页版(PWA) · 下载 Windows 版 · 查看源码与使用说明
工程实现与评测 / Engineering details
- ACA — Agent workflows & runtime reliability: deterministic retrieval freezes evidence before six LLM stages. Structured contracts, checkpoints and redacted tracing make failures inspectable. Recovery passed 30/30 offline fault-injection cases, within the published protocol and limits. Recovery evidence · Engineering case study.
- Bushfire — Hybrid RAG & governed generation: combines deterministic analysis, retrieval, model generation and human review. The historical v0.6.0 structured-planning benchmark reports MRR 0.922 over 68 answerable queries and 5 safety negatives. Retrieval performance and report quality are evaluated separately. Retrieval evaluation · Upstream and attribution.
- LeyLineBook — Product delivery & data reliability: backup migration, data validation, platform-specific credential boundaries, automated tests, Windows packaging and PWA deployment. CI.
Tools: Python · FastAPI · Pydantic · SQL/SQLite · JavaScript · Docker · GitHub Actions · OpenTelemetry.
关注这里的 Agent 可靠性、RAG 评测与开源工具实践;使用问题与改进建议欢迎提交到对应项目的 Issues。
面向 2027 届 AI Agent、LLM 应用、Agent 平台与 AI 后端工程岗位。
Open to 2027 new-grad opportunities in AI Agent, LLM Application, Agent Platform and AI Backend engineering.






