금융 데이터를 분석하고 AI 서비스를 개발합니다.
Python · PyTorch · Java · Spring Boot · MySQL · Vue.js
- Gemini 구조화 출력과 리뷰 라벨 검증 — JSON 형식 검사와 라벨 판단 검증을 나누고, 가상 리뷰를 사용한 Python 예제로 검사 범위를 확인했습니다. 실제 모델 교체 성능 비교는 아닙니다.
- 밥;도 프로젝트 정리 — 리뷰 특징과 음식 사진을 유사 음식점 추천 PoC로 연결한 과정입니다.
- 소개·대표 프로젝트 — 역할과 구현·분석 과정을 읽을 수 있습니다.
2026.07–08 · AI 발표·면접 코칭 서비스
- 한국어 음성 인식(STT), 짧은 필러 보완, 발화 이벤트 분석과 점수 계산 담당.
- 탐지 정확도(발표자료 표기): aivo 76% / 비교 모델 A 5.5%.
- 발화 분석 시간(발표자료 표기): aivo 4.3초 / 비교 모델 B 41.5초.
직접 라벨링한 발표 평가 결과이며, 두 지표의 비교 대상 모델은 서로 다릅니다. 모델명·지표 해석은 공개 평가 근거와 확인 범위에 정리했습니다.
2026.01–06 · 채용 공고별 지원 준비 서비스
- Chrome 확장 프로그램의 공고 저장·지원 서류 입력 보조, 로그인·온보딩, Notion 연동 담당.
- SSAFY 1학기 프로젝트 경진대회 최우수상.
2026.08–10 · 취향 기반 대전 빵집 추천 · SSAFY 빅데이터 분산 팀 프로젝트
- 리뷰 수집 → LLM 태그 분류 → Spark 점수 집계 → 빵집 추천으로 이어지는 팀 프로젝트.
- 서비스 기획, 데이터 파이프라인·점수 로직 검토, 발표 자료 구성에 참여. 리뷰가 적거나 오래됐을 때의 보정과 외부·회원 리뷰 결합 방식을 정리.
2026.09–현재 · 전국 공연 탐색 서비스
- 지역·장르·검색어별 공연 탐색, 신규 공연 알림, 기기 간 알림 읽음 상태 동기화 구현.
- 예매처 4곳, 전국 17개 시·도의 공연을 모아보고 예매처로 이동.
서비스 · 소스 비공개
2025.08 · 금융 고객 데이터 분석
- 구간형 데이터의 정합성 점검·수치화와 이자 수익·비이자 수익 기준 K-Means 고객 군집화 담당.
- 4인 팀·24시간 해커톤에서 BNK부산은행 발제사 3등.
2024 · ETF 군집 분석과 AI 종목 요약
- ETF 보유 비중 상위 30개 종목의 AI 요약과 요약·군집 간 일관성 검토 담당.
- TF-IDF·XGBoost·SHAP을 활용한 설명 방식 설계. 군집별 특성과 종목 설명의 주요 키워드 분석.
2025.06–07 · 기업 설명을 이용한 기술·공급기업 검색
- 팀장으로서 기업 간 직접 비교를 기술 검색 후 공급기업 추천 방식으로 변경. KR-SBERT·FAISS 검색과 기업별 순위 재정렬 설계.
- 수요기업 2곳의 기술 후보·공급기업 추천 결과를 HTML로 정리.
- 2026.06 · 최우수상 — SSAFY 1학기 프로젝트 경진대회 · EZ-ONE
- 2025.11 · 대상 — 지산학 연계 산업수학 데이터 탐구 대회 · 부산 무더위쉼터 최적 입지
- 2025.08 · 발제사 3등 — DIVE 글로벌 해커톤 · BNK 고객 세분화
- 2023.11 · 장려상 — 삼성화재 × POSTECH 리스크관리 경진대회 · 유튜버 협업 리스크
- 2023.09 · 대상 — 핀테크 연구 아이디어 경진대회 · EveryHI
공공·소비자 데이터 · 4개
- 레스토랑 간편식 리뷰 기반 한식 맛 분석 — 공개 리뷰 수집·전처리, 제품군별 맛 표현 분석.
- 창원시 침수 위험 분석 — 강수량·지형·배수 접근성을 분석해 강수량 구간별 우선 검토 지역 선정.
- 부산 침수 예측·경로 AI — 침수 예측과 강화학습을 활용한 대안 차량 경로 검토.
- 부산 소상공인 경기 체감·전망 — 카드소비·SNS·정책 자료를 활용한 경기 흐름 분석.
금융·보험 · 6개
- EveryHI — 식단 사진의 음식·영양 정보와 질병 위험 신호를 활용한 보험 보장 탐색 PoC.
- 유튜버 협업 리스크 — 성장·댓글 감성·업로드 안정성 분석과 협업 리스크 등급화.
- KRX 주식 수익률 예측 — 가격·재무·군집 특성으로 15거래일 기대수익률 예측, Long–Short 종목 순위 제출.
- 재무 부실 예측 — 재무제표·주석 텍스트 수집·전처리와 재무 부실 예측.
- ICT 멘토링 주가 예측 — 주가·거래량·기술 지표·뉴스를 활용한 ARIMA·LSTM·GRU 비교와 PyQt 결과 화면 구현.
- FSI AIxData Challenge — 이상 금융거래 13개 유형 분류와 CTGAN 합성 데이터 생성. Private 종합 점수 0.702640 · 22위.
머신러닝 · 4개
- 소득 예측 AI 해커톤 — 회귀 모델 비교와 CatBoost 최종 제출.
- LG Aimers 5기 — 제조 품질 이상 탐지에서 샘플링·모델 블렌딩·임계값 비교.
- LG Aimers 6기 — 난임 시술 데이터로 임신 성공 확률 예측. 공개 제출 최고 ROC-AUC 약 0.7414.
- 부산 이스포츠 데이터 분석 — LoL 경기 승패 예측과 주요 변수 해석. LightGBM 5-fold 교차검증 평균 정확도 0.8763.