Galeria Upload com Busca Inteligente por IA

Sistema de galeria de imagens com análise automática por Google Gemini Vision e busca inteligente em linguagem natural.

Funcionalidades

• 📤 Upload de imagens/documentos
• 🤖 Análise automática com Google Gemini Vision
• 🔍 Busca inteligente em linguagem natural
• 📋 Sugestões de documentos faltantes
• 🏷️ Tags e keywords automáticas
• 💾 Armazenamento em SQLite

Configuração

1. Instalar dependências

npm install

2. Configurar API Key do Gemini

1. Obtenha uma API key gratuita em: https://aistudio.google.com/apikey
2. Crie um arquivo .env na raiz do projeto:

GEMINI_API_KEY_AI=sua_api_key_aqui

Nota: O arquivo .env já está no .gitignore para segurança.

3. Iniciar o servidor

npm run server

O servidor estará rodando em http://localhost:3001

4. Iniciar o frontend

Em outro terminal:

npm run dev

O frontend estará rodando em http://localhost:5173 (ou outra porta indicada pelo Vite)

Como Usar

Upload de Documentos

1. Faça upload de imagens através do botão "Upload" ou arrastando arquivos
2. As imagens serão automaticamente analisadas pelo Gemini Vision
3. O sistema extrairá:
   • Tipo de documento (passaporte, identidade, comprovante, etc.)
   • Keywords relevantes
   • Descrição do conteúdo
   • País de origem (se aplicável)

Busca Inteligente

Digite na barra de busca em linguagem natural, por exemplo:

• "documentos para renovar AR em Portugal"
• "comprovantes de residência"
• "passaporte brasileiro"
• "documentos de identidade"

O sistema irá:

1. Interpretar sua busca
2. Encontrar documentos relevantes
3. Sugerir documentos que você pode precisar mas ainda não tem
4. Fornecer dicas de como obter documentos faltantes

Estrutura do Banco de Dados

O banco SQLite armazena:

• id - ID único
• filename - Nome do arquivo no servidor
• originalname - Nome original
• mimetype - Tipo MIME
• size - Tamanho em bytes
• created_at - Data de criação
• ai_description - Descrição gerada pela IA
• ai_keywords - Keywords separadas por vírgula
• ai_document_type - Tipo de documento identificado
• ai_country - País do documento (se aplicável)
• ai_typical_use - Uso típico do documento

Tecnologias

• Frontend: React + Vite + TailwindCSS
• Backend: Express.js + SQLite
• IA: Google Gemini Vision API
• Upload: Multer

Visualizar Banco de Dados

Acesse http://localhost:3001/db para ver uma visualização HTML do banco de dados.

Notas

• A análise por IA acontece automaticamente no upload
• Se a API key não estiver configurada, o sistema funcionará mas sem análise inteligente
• A busca funciona melhor com pelo menos 3 caracteres
• Os resultados são filtrados em tempo real conforme você digita