若干智能体开源框架相关产品开发的代码练习，使用TypeScript、Python3等开发
python3版本：3.14.5
首先，需要安装：
pip3 install -r requirements.txt
比如我们想运行 src/LangChain/simple-llm.py ，直接：
python3 src/LangChain/simple-llm.py
Node.js版本：20.20.2
首先，需要安装：
npm install
比如我们想运行 src/LangGraph/simple-agent.ts ，直接：
npm run dev :src/LangGraph/simple-agent.ts
typescript: https://docs.langchain.com/oss/javascript/langchain/overview
python3: https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview
一个用于构建 LLM 应用的框架，可以把模型调用升级为可组合、可控制、可扩展的应用系统。
解决的不是怎么调模型，而是：
- 多步骤推理如何组织
- 外部数据如何接入
- 工具如何被模型安全调用
- 上下文如何被长期管理
typescript: https://docs.langchain.com/oss/javascript/langgraph/overview
python3: https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview
由 LangChain 团队开发的一个低层级 Agent 编排框架，专为构建有状态（Stateful）、长时运行的 AI 工作流而设计。
与传统的线性 LLM 调用链不同，LangGraph 将工作流建模为有向图（Directed Graph）：
- 节点（Node）：执行具体操作的函数（如调用 LLM、执行工具、处理数据）
- 边（Edge）：定义节点之间的流转路径，支持条件分支
- 状态（State）：在整个工作流中共享并传递的数据
typescript: https://docs.langchain.com/oss/javascript/deepagents/overview
python3: https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview
专注于深度任务分解和执行的智能体框架。
typescript: https://mastra.ai/docs
用于构建 AI 驱动的应用程序和智能体，采用现代 TypeScript 堆栈的框架。
typescript: https://pi.dev/docs/latest
极简主义的开源 AI Agent 框架，仅保留 read、write、edit、bash 四个基础工具。它被设计为一个轻量级、可扩展的“智能体内核”，不预设功能边界，而是让用户根据需求自行定制。
Pi Agent 作为 OpenClaw 的底层执行引擎
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