Kryptex GPU — мультисортировка

Веб-таблица видеокарт для майнинга на живых данных Kryptex, которая умеет то, чего нет в оригинале: показывать карты, лучшие сразу по нескольким критериям (доход, хэшрейт, мощность, окупаемость, прибыль, эффективность).

Установка одной командой

git clone <repo-url> kryptex-gpu-multisort
cd kryptex-gpu-multisort
./install.sh

Скрипт сам поставит Node.js (если его нет), подберёт свободный порт, зарегистрирует сервис с автозапуском и проверит, что всё отвечает. В конце напечатает адрес вида http://127.0.0.1:8099.

Подробности, опции и решение проблем — в docs/DEPLOY.md.

./install.sh --port 9000      # свой порт
./install.sh --host 0.0.0.0   # доступ из локальной сети
./install.sh --update         # обновить и перезапустить
./install.sh --uninstall      # остановить и удалить сервис

Без установки, просто запустить:

node server.mjs               # → http://127.0.0.1:8099

Зависимостей времени выполнения нет — только Node.js 18+.

Зачем это, если есть Kryptex

У Kryptex критерий сортировки всегда один. Даже если добавить второй, работает строгая лексикографическая сортировка: второй критерий участвует, только когда значения первого совпали абсолютно точно. На реальных данных это не происходит никогда.

Результат — таблица показывает датацентровые карты за $40 000:

#	карта	доход/сут	прибыль/сут	окупаемость
1	DGX B200	32,02 $	31,10 $	1 286 дней
2	DGX B300	22,68 $	21,72 $	2 302 дня
3	H200	18,81 $	18,23 $	1 920 дней

Формально «самый большой доход», практически — покупать нечего.

Три режима сравнения

1. Взвешенный компромисс (по умолчанию)

Каждый критерий получает вес (ползунок 1–10 рядом с чипом). Для каждой карты считается перцентильный ранг по каждому критерию (0 — лучшая в выборке, 1 — худшая), затем взвешенное среднее → индекс баланса от 0 до 100.

score  = Σ (вес × ранг) / Σ весов
индекс = 100 × (1 − score)

Поэтому карта, которая 2-я по доходу и 3-я по окупаемости, обгонит карту, которая 1-я по доходу, но 100-я по окупаемости. Вторичный критерий реально работает.

Тот же пример «самый большой доход + окупаемость»:

#	карта	доход/сут	окупаемость	индекс
1	GeForce RTX 4090 D	7,34 $	216 дней	86
2	GeForce RTX 4090	7,82 $	230 дней	85
3	GeForce RTX 4070 Ti	4,08 $	205 дней	82
4	GeForce RTX 4080 Super	5,42 $	242 дня	81
5	GeForce RTX 4080	4,99 $	232 дня	81

Индекс виден в отдельной колонке; при наведении — расшифровка, а в карточке карты — таблица «Из чего сложился индекс» с местом по каждому критерию.

2. Допуск от лучшего

Берутся лучшие карты по критерию №1; всё, что укладывается в допуск к лучшему значению (по умолчанию 10%), считается равным и сортируется по следующим критериям. Буквальная реализация «самые доходные, отсортированные по окупаемости».

3. Строгий приоритет («Как на Kryptex»)

Классическая лексикографическая сортировка: критерий №1, при полном равенстве — №2. Оставлен для сравнения и совместимости с оригиналом.

Возможности

Возможность	Kryptex	Здесь
Критериев одновременно	1	до 8, у каждого свой вес
Вторичный критерий влияет на порядок	—	да (режим компромисса)
Пресеты	—	8 готовых, в т. ч. «Доход + окупаемость»
Фильтры	алгоритм, монета, бренд, $/кВт·ч	+ поиск, цена, мощность, «только прибыльные»
Валюта	RUB	32 валюты (курсы из payload Kryptex)
Период	день/месяц/год	день/месяц/год
Детализация	частично	все монеты карты + расшифровка индекса
Экспорт	—	CSV (с индексом)
Шаринг выборки	—	ссылка с состоянием в #hash

Управление критериями: клик по заголовку — сортировать по полю, Shift+клик — добавить как ещё один критерий; в чипе — поле, направление («больше — лучше» / «меньше — лучше»), вес, приоритет (▲▼) и удаление.

Формулы (как на Kryptex)

Для «лучшей» монеты карты по revenue_usd:

потребление, кВт·ч/сут = мощность_Вт × 24 / 1000
расход на электричество = потребление × цена_$/кВт·ч
доход_сутки            = revenue_usd
прибыль_сутки          = доход_сутки − расход
эффективность          = прибыль_сутки / потребление   ($ на кВт·ч)
окупаемость, дней      = цена_карты / прибыль_сутки    (null, если прибыль ≤ 0)

Проверено против отрендеренных карточек Kryptex: CMP 50HX — 66 дней, CMP 90HX — 95 дней, CMP 30HX — 100 дней (совпадает с сайтом).

Откуда данные

server.mjs забирает https://pool.kryptex.com/ru/device/gpu/_payload.json — Nuxt-payload в формате devalue (плоский массив со ссылками по индексам). Сервер разворачивает его сам, не завязываясь на хеш-ключи: массив видеокарт и таблицы курсов ищутся структурно, поэтому пересборка фронтенда Kryptex парсер не ломает.

• 135 видеокарт, у каждой — список монет с хэшрейтом, мощностью, доходом в USD и в монете, J/H и $/H.
• Фолбэк на SSR-HTML той же страницы (<script id="__NUXT_DATA__">), если payload недоступен.
• Кэш в памяти 5 минут; при сбое апстрима отдаётся последняя удачная копия с пометкой «устаревшие данные».
• Принудительное обновление: GET /api/data?refresh=1 или кнопка «Обновить».

API

Метод	Описание
GET /	веб-интерфейс
GET /api/data	{ok, fetchedAt, upstreamLastModified, rates, rows[]}
GET /api/data?refresh=1	то же с обходом кэша
GET /api/health	состояние кэша

Структура

server.mjs          backend: забор данных, devalue-парсер, кэш, API, раздача статики
public/index.html   разметка
public/app.js       метрики, три режима сравнения, фильтры, рендер, экспорт
public/style.css    оформление (тёмная тема)
install.sh          автоматическое развёртывание и установка зависимостей
run.sh              управление процессом: start | stop | restart | status
docs/DEPLOY.md      руководство по развёртыванию
test/verify.cjs     E2E-тесты в реальном DOM (jsdom)
test/browser.cjs    браузерная проверка и скриншоты (Playwright, опционально)

Тесты

npm install      # jsdom
npm test         # 60+ проверок: режимы, веса, пресеты, фильтры, валюта, CSV

Тест сам поднимает сервер, если тот не запущен, и гасит его после прогона. Порядок строк сверяется с независимым эталоном, посчитанным напрямую из /api/data, а не с реализацией клиента.

Браузерная проверка (скриншоты, экспорт CSV, ошибки консоли):

npm i -D playwright && npx playwright install chromium
npm run test:browser

Замечание про хэшрейт

Хэшрейт у разных алгоритмов измеряется в разных единицах (TH/s для SHA-256, MH/s для Ethash и т. д.), поэтому сортировка по «сырому» хэшрейту сравнивает разные величины — как и на самом Kryptex. Чтобы сравнение было корректным, выберите конкретный алгоритм или монету в фильтрах: тогда «лучшая монета» у всех карт будет одна и та же и хэшрейт станет сопоставимым.

Лицензия

MIT — см. LICENSE. Данные о доходности принадлежат Kryptex; проект не связан с Kryptex и не аффилирован с ним.