机器视觉方向的 AI Skill 集合，兼容 ZCode / OpenCode 的 skills 机制。每个 skill 目录自包含（SKILL.md 使用说明 + 脚本 + 资产 + CHANGELOG 版本史），可独立安装使用。
| Skill | 说明 | 使用文档 |
|---|---|---|
| 视觉硬件选型 | 机器视觉选型专家：相机/镜头/光源自动选型计算、方案 PPT 生成、官网产品图自动获取 | SKILL.md |
| 视觉选型测试 | 视觉硬件选型专用测试套件：回归 + 注入用例，开发迭代后一键全量验证 | SKILL.md |
| git自动提交推送 | 本地工程一键 commit + push：自动读 CHANGELOG 生成 message（含要点提炼），提交前安全检查（可联动仓库卫生体检），现场目录用显式暂存 | SKILL.md |
| winforms-ui-debug | 跨项目 WinForms 界面像素级调试：harness 指哪打哪直启目标窗体，反射探查 + 截图 + 像素扫描，附矩形枚举/置顶截图脚本 | SKILL.md |
| 上位机通讯封装 | 上位机设备通讯范式：PLC/相机/仪表/Modbus 连接管理、心跳重连、UI 解耦 | SKILL.md |
| 上位机报价 | 上位机项目报价全流程：IO表摸底→参考程序体检→市场调研→两本账人力→报价阶梯→核验 | SKILL.md |
| opencode-cache-cleaner | 清理 opencode 残留项目记录与孤儿快照：列出→选择→备份→删除→验证 | SKILL.md |
| 盖章专员 | PDF 合同自动盖章：自动匹配现有印章的大小与位置 | SKILL.md |
各 skill 的版本与变化记录见其目录内的 CHANGELOG.md。
git clone https://github.com/lq700212/MachineVisionSkill.git把需要的 skill 目录链接到客户端 skills 目录即可被识别（Windows 目录联接示例）：
mklink /J "C:\Users\Administrator\.config\opencode\skills\视觉硬件选型" "D:\path\to\MachineVisionSkill\视觉硬件选型"ZCode 用户也可链接到 .agents\skills\；直接复制目录同样可用。
- 每个 skill 独立版本线：版本与变化记录在各 skill 目录的
CHANGELOG.md（格式参考 Keep a Changelog），README 不标版本 - 根目录
CHANGELOG.md是每次改动的总览入口：改完 skill 后在顶部追加本次记录（改了哪些 skill + 各改了什么 + 验证 + commit message 建议），详细历史仍在各 skill 目录的CHANGELOG.md，两者都要更（见根AGENTS.md收尾清单） - commit message 以 skill 名开头，如
视觉硬件选型: 新增三件套产品图替换 - 需要发版语义时可用路径式 tag（monorepo 惯例）：
视觉硬件选型/v1.1.0
本仓库按白名单跟踪 skill 目录（见 .gitignore）：当前只跟踪 视觉硬件选型、视觉选型测试、git自动提交推送、winforms-ui-debug、上位机通讯封装、opencode-cache-cleaner、盖章专员*。新开发的 skill 需要入库时，在 .gitignore 加一行 !目录名/ 并同步更新上表。