机器学习与数据挖掘-实验（基于Python）

实验一：Python快速入门

实验二：序列表征/数值化1(以剪接位点识别为例)

实验三：分类器之k近邻、逻辑斯蒂回归、决策树

实验四：分类器之朴素贝叶斯、支持向量分类

实验五：序列表征/数值化2(以定量构效关系建模为例)

实验六：回归模型之多元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量回归

实验七：特征降维/选择

实验八：无监督学习之聚类分析