Büyük dil modellerini damıtma ya da öğrenci model eğitimi olmadan, parametre düzeyinde ameliyatla en hafif hâline indiriyoruz: niceleme (quantization), vocab budama, katman düşürme — her adım ölçülür, her kazanç kanıtlanır.
| Proje | Açıklama |
|---|---|
| 🍃 theleaf | 27B LLM sıkıştırma laboratuvarı — GSQ-RCO IQ2_S taban, vocab pruning, katman ameliyatı: 8.62 GiB → 7.6 GiB (~%95 zeka koruması) |
 demiralpdev Kurucu · AI Engineer |
 furkanerendev Developer |
Son ölçüm: PPL 40-chunk protokolü · tüm deneyler tekrarlanabilir kernel'lerde · TR/EN
