📦 AI Inventory Extractor Daemon

Un worker asíncrono en Python impulsado por Inteligencia Artificial (LLM Multimodal) que automatiza la ingesta de documentos logísticos.

Este microservicio monitorea la recepción de comprobantes de compras (imágenes/PDFs), extrae la información clave mediante OCR inteligente y salidas estructuradas, y sincroniza el stock directamente con la base de datos SQL Server de un Sistema de Gestión de Inventario Multi-almacén.

🚀 Arquitectura y Flujo

1. File Watcher: Monitorea un directorio local/cloud en busca de nuevos comprobantes.
2. AI Vision Service: Procesa la imagen usando [Gemini Flash Latest] para extraer datos.
3. Structured Validation: Valida la respuesta del LLM utilizando esquemas estrictos con Pydantic (SKU, cantidad, precio).
4. Data Sync: Inserta de forma segura los datos en SQL Server mediante SQLAlchemy, garantizando la integridad referencial.

🛠️ Stack Tecnológico

• Lenguaje: Python 3.11+
• Validación de Datos: Pydantic
• Base de Datos: Microsoft SQL Server
• Integración IA: Google GenAI SDK (Gemini) / Groq API
• Despliegue: Docker

⚙️ Instalación y Uso Local

1. Clona el repositorio:

   git clone [https://github.com/](https://github.com/)<TU-USUARIO>/ai-inventory-extractor.git
   cd ai-inventory-extractor

2. Crea un entorno virtual e instala las dependencias:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # Windows: venv/Scripts/active
   pip install -r requirements.txt # o poetry install

3. Configura las variables de entorno copiando el archivo base:

   cp .env.example .env

4. Ejecuta el daemon:

   python -m src.main