Construyo SaaS a medida para empresas: un producto, un cliente, contrato de soporte. Salud, gobierno local y finanzas.
Vengo de la odontología. Empecé resolviendo mis propios problemas de consultorio y acabé montando productos para otros.
Dirijo el desarrollo con agentes de IA, pero con método:
- La especificación es el ejecutable. Cada funcionalidad se escribe antes de construirse, y ataca una vertical completa: base de datos, servicio y pantalla.
- Cada bug deja un guardián. Lo que se rompió una vez tiene un script que rompe el build si vuelve a pasar.
- Lo que protege va en la capa de abajo. Si una protección se puede saltar hablándole a la API sin abrir la app, no es una protección.
metodo-guardianes — cuatro de ellos, generalizados y listos para clonar, con un proyecto roto a propósito para verlos fallar.
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Historia clínica, presupuestos y odontograma 3D construido sobre un escaneo
real. Las protecciones viven en la base de datos, no en la pantalla.
Leer el caso → |
Dos monedas y devaluación diaria. Un gasto ya pagado congela su tasa; un
saldo no. Diecinueve guardianes en el build.
Leer el caso → |
El vecino reporta un problema de la calle; la institución lo recibe
clasificado y ubicado.
Caso en preparación |
El código de los productos es privado. Cada caso cuenta el problema, la arquitectura y las decisiones.
| metodo-guardianes | Los scripts que rompen el build, generalizados. Incluye un proyecto roto a propósito para verlos fallar |
| taskflow-app | App móvil de tareas. React Native, Expo y reglas de Firestore con denegación por defecto |
