AI Systems Architect, Edge Engineer & Self-Hosted Infra Pragmatist
📍 Santiago, Chile 🇨🇱 · Building production-grade AI agents, edge devices, and resilient zero-trust infrastructure.
No hago demos descartables para redes ni wrappers frágiles sobre APIs públicas. Me especializo en la plomería pesada donde la Inteligencia Artificial se cruza con el Hardware, los Sistemas Distribuidos y la Infraestructura Crítica:
- Arquitectura de Agentes con Estado: Diseño e implementación de sistemas multi-agente autónomos (Hermes Agent) capaces de ejecutar tareas complejas en background, invocar herramientas dinámicas (tool-use) y orquestar flujos de trabajo autónomos.
- Segundo Cerebro & Protocolo MCP: Servidores custom bajo el estándar MCP (Model Context Protocol) que proveen memoria híbrida persistente (búsqueda vectorial + grafos de conocimiento + bases relacionales), sincronización entre máquinas y aislamiento estricto de contexto.
- Canales de Interacción: Agentes integrados directamente a producción vía WhatsApp, CLI, Webhooks y API Servers sin intermediarios innecesarios.
- Cómputo Local en el Edge: Despliegues de alto rendimiento sobre SBCs de arquitectura ARM64 (Raspberry Pi 5, Orange Pi 5), optimizando el uso de RAM, CPU y almacenamiento NVMe/SSD.
- Sistemas de Voz & Telemetría: Motores locales de reconocimiento de voz (STT/TTS) e inferencia local en hardware restringido combinados con búsqueda vectorial (FAISS/Qdrant) y captura de telemetría en tiempo real.
- Firmware & Control de Hardware: Integración con microcontroladores (ESP32, Arduino), sensores industriales y protocolos de bajo nivel (impresión directa ESC/POS con dithering Floyd-Steinberg sin drivers ni CUPS, comunicación serial, MQTT).
- Zero-Trust & Seguridad: Arquitecturas de red completamente aisladas utilizando Cloudflare Tunnels, VPNs privadas y reverse proxies (Nginx/Traefik). Cero puertos abiertos al exterior, cero exposición de IPs públicas.
- Soberanía & Control de Datos: Stacks completos auto-hospedados (Docker, PostgreSQL, Redis, Nextcloud, n8n, Bitwarden) con esquemas de respaldo automático y encriptado.
- Monitoreo & Observabilidad: Tableros métricos y de alerta continua en Grafana, Prometheus y Uptime Kuma para garantizar uptime sin supervisión humana directa.
- Diagnóstico & Optimización RAG: Auditoría fina de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), pipelines de evaluación competitiva utilizando jueces LLM, re-estructuración de embeddings y upsert optimizado en bases vectoriales.
- Big Data & BI: Experiencia en ingesta y transformación sobre la suite Apache (Superset, Spark, Kafka, Airflow) y pipelines analíticos complejos con ML clásico (clustering KMeans, PCA, UMAP, Random Forest).
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│ AI & Agents │ Hermes Agent · Model Context Protocol (MCP) · Qdrant · FAISS │
│ │ RAG Architecture · Gemini · OpenAI · PyTorch · Scikit-Learn │
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│ Edge & Systems │ Linux (Debian/Ubuntu/Arch) · ARM64 (Raspberry Pi 5 / Orange Pi 5)│
│ │ ESP32 · C/C++ · Python · Systemd · Serial/RS485 · ESC/POS │
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│ DevOps & Infra │ Docker & Docker Compose · Cloudflare Zero Trust / Tunnels │
│ │ Grafana · Prometheus · n8n · Nginx · PostgreSQL · Redis · Bash │
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│ Software & Data│ Python · TypeScript / JavaScript · SQL · React · FastAPI │
│ │ Node.js · Apache Superset · Kafka · Spark · Airflow │
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(Por confidencialidad de clientes y proyectos activos, los detalles se agrupan por dominio técnico y capacidades)
- 🧠 Motor de Memoria Persistente para Agentes (MCP Guardian): Infraestructura centralizada basada en MCP que administra memoria a largo plazo, tablas dinámicas y grafos de conocimiento con sync multiplataforma.
- 🤖 Plataforma Edge de Robótica, Telemetría & Voz: Sistema embebido en RPi5 con pipeline de audio local, búsqueda vectorial en memoria FAISS y streaming de telemetría industrial.
- 📦 Sistemas de Logística, Trazabilidad & ERP Industrial: Arquitecturas web/API para operaciones logísticas de alto volumen, integración de impresión térmica directa y tableros operativos en tiempo real.
- 🎯 Framework de Diagnóstico & Evaluación de RAG: Pipeline automatizado para auditar corpus vectoriales, detectar alucinaciones o pérdida de contexto y recalibrar chunks/embeddings con evaluación cuantitativa.
- 🖨️ Servidor Embebido de Impresión ESC/POS: Microservicio en FastAPI capaz de procesar imágenes y texto con algoritmos de dithering para impresión directa en impresoras térmicas sin depender del subsistema de impresión del OS.
- Soberanía y Autonomía: Si un proceso clave depende de un SaaS de $500/mes que puede cambiar sus políticas o precio mañana, se diseña self-hosted y bajo control propio.
- Resiliencia silenciosa: Un sistema bien diseñado no es el que brilla en una presentación, sino el que lleva meses operando en silencio en un servidor en la sombra sin requerir atención.
- El Contexto es el Activo: La Inteligencia Artificial sin estado persistente, herramientas conectadas ni gobernanza estricta de datos es solo un autocompletar costoso.
📍 Santiago, Chile · 🛠️ Abierto a desafíos de arquitectura de IA, sistemas embebidos e infraestructura resiliente.

