Data Science Python Project 17 — EDA — Dağılım, Çarpıklık ve Korelasyon

Proje Kurulumu

Projeyi öncelikle forklayın ve clone edin. Proje sayımız ilerledikçe proje yönetimimizi kolaylaştırmak adına projelerimizi belli klasör kalıplarında saklamak iyi bir alışkanlıktır. Örnek bir Lokasyon: Code2Work/DataScience/data-project-17.

Proje Kurulumu Komutlar

Aşağıdaki komutları sırasıyla çalıştırınız.

• python -m venv venv
• venv\Scripts\activate (Windows) — macOS / Linux için: source venv/bin/activate
• pip install -r requirements.txt => Tüm bağımlılıkları kurar
• python watch.py => Kaydettikçe testleri otomatik çalıştırır ve skorunu Kaizu'ya gönderir
• python tests/test_question.py => Testleri tek seferlik çalıştırır ve skorunu Kaizu'ya gönderir

⚠️ Başlamadan önce: tests/test_question.py dosyasının başındaki USER_ID = 0 satırına kendi Kaizu ID'ni yaz (Profile → Settings → User ID). Yazmazsan skorun gönderilmez.

Bonus

• Eğer daha detaylı bir şekilde testlerin içerisine bakmak isterseniz:
• pytest tests/test_question.py -s -v (sadece testleri gösterir, skor göndermez)

Projeye Başlamadan Önce

• Bu bir Python projesidir. Veritabanı kurulumuna, SQL sorgusuna ya da herhangi bir bağlantı ayarına gerek yoktur.
• Çalışırken sadece tasks/task_manager.py dosyasında çalışacağız. Bu dosyanın dışındaki kodları değiştirmeyiniz!
• Her fonksiyonun ne yapması gerektiği tasks/task_manager.py içindeki yorum satırlarında açıklanmıştır. Fonksiyonların içini doldurunuz.
• Testleri çalıştırarak doğru sonuç alıp almadığınızı adım adım kontrol edebilirsiniz.

Questions

• Senaryo: Bir veri seti üzerinde keşifçi veri analizi (EDA) yapacaksın. Beş sayı özeti, IQR ile aykırı değer tespiti, boxplot/histogram çizimi, çarpıklık (skewness), kovaryans ve korelasyon hesaplarını uygulayacaksın.
• tasks/task_manager.py dosyasının içerisindeki fonksiyonların içerisini doldurmaya çalışın.