BigQuery'ye Giriş — Kaynaklar ve Proje

code2work · BigQuery'ye Giriş mini kursunun dosyaları, linkleri ve kurs sonu projesi.

📓 Başlangıç notebook'u (Part 5)
📄 Örnek veri (Part 4)	veri/satislar.csv — sayfada sağ üstteki ↓ Download raw file düğmesiyle indir
🧩 Kurs sonu proje	aşağıda

⚠️ Notebook'u yalnız ücretsiz Colab'da aç (yukarıdaki düğme). BigQuery konsolundaki Open in → Notebook ücretli Colab Enterprise açar. Colab "Bu notebook Google tarafından yazılmadı" uyarısı gösterirse Run anyway de, sonra File → Save a copy in Drive ile kendi kopyanı al.

Part'lara göre kaynaklar

Part 1 — BigQuery Nedir? Ücretsiz Hesabını Aç

• BigQuery konsolu: sandbox'ı buradan açıyorsun (kişisel Gmail, kart yok)
• BigQuery sandbox: ücretsiz sınırlar (ayda 1 TB sorgu, 10 GB depolama, tablolar 60 gün sonra silinir)

Part 2 — Konsol Turu ve İlk Sorgun

• Google Cloud public veri setleri: bigquery-public-data altında sorgulayabileceğin tablolar
• Sorgu maliyetini düşürme: neden SELECT * pahalı, LIMIT neden taramayı düşürmez

Part 3 — Postgres'ten BigQuery'ye: Farklar, Tarihler ve JOIN

• Yazım kuralları (lexical): backtick, tek/çift tırnak
• Tarih fonksiyonları: DATE_TRUNC, EXTRACT
• Tip çevirme: CAST, SAFE_CAST
• Sorgu sözdizimi: JOIN türleri

Part 4 — Kendi Verini Getir: CSV ve Google Sheets

• veri/satislar.csv: videodaki 16 satırlık satış dosyası
• Dataset oluşturma: lokasyon (US) seçimi
• Dosyadan veri yükleme: CSV yükleme seçenekleri
• Google Drive / Sheets verisi: Sheets'i canlı tablo olarak bağlama

Part 5 — Colab/Python'dan BigQuery

• Başlangıç notebook'u — Colab'da aç
• Jupyter/Colab'da BigQuery: %%bigquery ve DataFrame
• Colab ile veri keşfi

---

Kurs sonu proje: Kendi verinle BigQuery

Bu kursta öğrendiklerini kendi verinle uçtan uca dene: yükle → sorgula → Colab'da çek.

Kurulum

1. Bu repoyu forkla (sağ üstte Fork). Çalışmanı kendi fork'unda yapacaksın.
2. Fork'unu bilgisayarına clone et ya da dosyaları doğrudan GitHub'da düzenle.

Görevler

1. Yükle: Kendi CSV'ni sandbox projendeki US lokasyonlu bir dataset'e yükle ve şemayı kontrol et: tarih kolonu DATE, sayılar INTEGER/FLOAT olmalı (STRING değil). Hazır bir dosya istersen veri/satislar.csv'yi kullanabilirsin.
2. Sorgula: Verine 3 soru sor ve her birini SQL ile cevapla.
   • En az biri GROUP BY içersin.
   • En az biri tarih fonksiyonu (DATE_TRUNC, EXTRACT…) ya da JOIN içersin.
   • FROM'da tablonun tam adını yaz: `proje-id.dataset.tablo`.
3. Colab: Sorgulardan birinin sonucunu başlangıç notebook'uyla Colab'da DataFrame'e çek. İstersen grafiğini de çiz (bonus).

Teslim (fork'undaki dosyalar)

Dosya	İçerik
proje/sorgular.sql	3 sorgu, her birinin üstünde sorduğun soru ve işlenen veri değeri (konsoldaki doğrulayıcıdan ya da dry_run'dan)
proje/ekranlar/schema.png	Tablonun Schema ekranı
proje/ekranlar/sorgu-1.png … sorgu-3.png	Her sorgunun konsoldaki sonucu
proje/ekranlar/colab.png	Colab'da DataFrame (varsa grafik)
proje/bigquery-proje.ipynb (isteğe bağlı)	Colab'da çalıştırdığın notebook (File → Download → .ipynb)

Bitirince Kaizu'da projenin sayfasından fork'unun linkini (https://github.com/<kullanıcı-adın>/bigquery-giris) değerlendirmeye gönder.

⚠️ Sandbox'ta tablolar yüklendikten 60 gün sonra silinir. Projeyi yüklemeden sonraki ~30 gün içinde teslim et. Tablo silindiyse CSV'yi aynı adla yeniden yükle (Overwrite table). Asıl dosya hep sende kalsın. 🔒 Ekran görüntülerinde kişisel bilgi (e-posta vb.) görünüyorsa kırp ya da karala.