Ingénieur en informatique et statistique (Polytech Lille), formé ensuite à l'optimisation de la performance sportive (master STAPS EOPS). Ingénieur de recherche data à l'INSEP, avec la Fédération Française de Basketball : je fais entrer les données de terrain (GPS / LPS, plateformes de force, statistiques de match) dans des référentiels fiables, puis je les rends utiles à un staff.
Data engineer & sport scientist at INSEP (French National Institute of Sport): sensor pipelines, data governance, statistics and ML applied to athletic performance.
Site et CV → clement0242.github.io · À tester → Mon CV passe-t-il votre ATS ? (collez une offre, un petit modèle maison rend une note sur 100, points + et −)
| Projet | Ce que ça fait | Outils |
|---|---|---|
| Kinexon_API_recuperation | Client Python pour l'API Kinexon : récupération des données de positionnement (LPS) | Python, API REST |
| Kinvent_api | Client de l'API Kinvent : participants, protocoles, métriques de force et d'équilibre | Python, API REST |
| Scrap_NM1_LF2 | Extraction des statistiques des feuilles de match officielles FFBB (NM1, LF2, Pro B) | Python, scraping |
| clement0242.github.io | Site personnel statique, assistant IA (Cloudflare Worker) et ATS maison (TF-IDF, régression logistique) | JavaScript, Node |
Les applications en production (plateforme de scouting football, monitoring d'athlètes pour la FFBB) sont privées : elles sont présentées en vidéo sur le site.
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