Economista · Científico de datos · Colombia
Estadística descriptiva, multivariada y econométrica aplicada a decisiones: auditoría, fraude, docencia y, en público, una tesis de inversión de largo plazo.
Stack: R · Python · SQL · Power BI · Jupyter · NLP · clustering · econometría
- Economista; maestría en analítica de datos (Universidad Jorge Tadeo Lozano).
- ~12 años en analítica: investigación de mercados, entendimiento de negocio y economía colombiana.
- Hoy: datos aplicados a auditoría interna global y detección de fraude.
- Profesor en la Universidad Sergio Arboleda (Analítica de Datos y Bases de Datos para la Toma de Decisiones).
- Consultor independiente. Interés actual: IA y LLMs como herramienta de análisis, no como ruido.
| Repo | Qué es |
|---|---|
| Companies-as-customers-clustering | Segmentación de clientes corporativos en R + Power BI |
| PQRS-text-mining | NLP sobre PQRS del sector salud |
| Health-analysis-2020 | K-means sobre utilización de servicios clínicos |
| Fitness-data-analysis | Agregación y tableros de datos de fitness |
| MachineLearningcodes | Clustering, clasificación, regresión y reducción de dimensión |
| Comercio-exterior-con-R | Análisis de exportaciones |
| Modelo-variables-macro | Asignación dinámica guiada por indicadores FRED |
La misma disciplina de datos, aplicada a un portafolio que publico y mido: core ETF, aportes periódicos (DCA), sin apalancamiento, risk 4, horizonte 5–10 años.
Núcleo: $SPYG · $SMH · $BRK.B · $IEMG · $VTI
Snapshot 4 oct 2026 (eToro): AUC público US$ 97.3 mil · 60 copiers · YTD +22.5% · risk 4. Composición: SPYG 30.5% (+62.5%) · SMH 21.9% (+163.0%) · BRK.B 20.5% (+14.3%) · IEMG 20.0% (+11.6%) · VTI 7.2% (+74.9%).
Auditoría externa (BullAware): Sharpe 1.30 · Score 8/10 · Beta 0.95 · Risk 4.
El trabajo cuantitativo está en los repos, no en el titular del día:
- Portfolio-management-and-optimization — backtest DCA vs. lump sum (2020–2025)
- Portfolio-distribution — comparación de asignaciones y CAGR vs. media aritmética
- Retiro-portafolio — sostenibilidad de un retiro de USD 1.000/mes (riesgo de secuencia)
- acumulacion-70k-225k — proyección DCA a 5 años
- Trading-vs.-Inversi-n-Indexada-5-A-os — fricción de costos vs. indexación
- Gold-trading-bot-vs-long-term-investing — bot EMA 9/21 vs. buy & hold
La versión en vivo de esa tesis está en eToro, como @Andalejo1109 (Pro Investor, nivel Champion). No es asesoría; es un registro público de una asignación y de sus supuestos.
Quien quiera seguirla puede empezar con poco capital y aportar mes a mes. El detalle —riesgo, horizonte, cómo copiar— está en la FAQ.
Me apasiona el ciclismo y me divierto más en las rutas de gravel.