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Ada Linux

Privacidade por padrão. Inteligência por escolha.

Bem-vindo a organização oficial da Ada Linux

Uma distribuição Linux baseada em Debian, projetada para integrar inteligência artificial local, automação inteligente, assistentes contextuais, aprendizado adaptativo de comportamento e soluções baseadas em blockchain, com o objetivo de proporcionar uma experiência de uso otimizada, segura e alinhada com as demandas da computação moderna.

Status: Experimental

🚀 Sobre o Projeto

A Ada Linux é uma distribuição Linux customizada e modular, ideal para entusiastas, pesquisadores e desenvolvedores que buscam uma plataforma otimizada para:

  • ✅ Execução de modelos de IA locais
  • ✅ Chatbot com interface gráfica (GUI)
  • ✅ Assistente de voz inteligente (online e offline)
  • ✅ Automação de tarefas do sistema
  • ✅ Monitoramento e aprendizado de uso do usuário
  • ✅ Com integração a soluções descentralizadas via blockchain

🔐 Blockchain Integrado

  • 🔐 Identidade digital descentralizada
  • 📜 Execução de contratos inteligentes (smart contracts)
  • 📈 Rastreabilidade de logs e eventos via blockchain
  • 🔗 Camada opcional de verificação de integridade de arquivos

🧠 Objetivos Principais

  • Oferecer uma experiência desktop otimizada com IA integrada
  • Integrar ferramentas open-source de IA, com fallback para serviços online
  • Promover a privacidade e autonomia do usuário
  • Prover uma base sólida para estudos, desenvolvimento e inovação

👨‍💻 Equipe

Nome Função
Breno Amaral Coordenador Geral, IA & Blockchain
Carlos Henrique Dev Fullstack & Blockchain
Carlos Caetano Infraestrutura, Segurança & Kernel
Guilherme Dannilo Infraestrutura & Kernel
Arthur Carlos Infraestrutura & Kernel
Ellen Nobre Marketing & comunicação
Isadora Ferreira Dev Fullstack
Moreno Jones IA & Modelagem

💡 Contribuições

Estamos abertos a colaborações! Se você deseja contribuir com código, ideias ou testes, confira os repositórios específicos e abra uma issue ou pull request.

  1. Explore os repositórios
  2. Veja as issues ou abra uma nova
  3. Faça um fork, implemente e envie um Pull Request
  4. Participe das discussões na aba Discussions