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Organizzazione Editoriale — Agent Engineering Studio

Questo documento definisce la strategia editoriale del blog di Agent Engineering Studio.
Il backlog operativo vive su GitHub Issues con le label tipo: e stato:.

👉 Backlog su GitHub Issues

I quattro pilastri

1. Tutorial tecnici

Guide pratiche e passo-passo su strumenti, protocolli e stack che usiamo.
Pubblico: developer Python, data engineer, appassionati di AI.
Formato: ~1200–1500 parole, snippet copia-incolla, output reali.

Label: tipo: tutorial

2. Lab Notes

Diari tecnici su esperimenti in corso. Stile onesto: cosa funziona, cosa no.
Pubblico: developer AI, ricercatori, chi vuole guardare dietro le quinte.
Formato: ~800–1200 parole, tono diaristico, può essere incompleto e dirlo.

Label: tipo: lab-notes

3. Open Data & Civic Tech

Analisi e strumenti applicati a dati pubblici italiani. Focus su impatto civico.
Pubblico: giornalisti, funzionari PA, ricercatori sociali, attivisti.
Formato: ~1200–1500 parole, dati reali, metodologia riproducibile.

Label: tipo: open-data

4. Costruire l'associazione

Trasparenza su governance, decisioni, finanze e vita interna dell'APS.
Pubblico: potenziali soci, contributori open source, chiunque voglia capire.
Formato: ~800–1000 parole, tono diretto e personale.

Label: tipo: aps

Flusso di lavoro editoriale

idea -> bozza -> pronto -> pubblicato

Ogni post e` un issue GitHub con:

  • Titolo: emoji + [Pilastro] + titolo provvisorio
  • Body: brief editoriale (pubblico, angolazione, punti chiave, output atteso)
  • Label tipo: tipo: tutorial / tipo: lab-notes / tipo: open-data / tipo: aps
  • Label stato: stato: idea -> stato: bozza -> stato: pronto -> stato: pubblicato

Quando inizi a scrivere un post: sposta l'issue a stato: bozza.
Quando il draft epronto per revisione: sposta astato: pronto. Quando il post e live: sposta a stato: pubblicato e chiudi l'issue.

Cadenza

Pubblicazione irregolare - quando c e qualcosa di concreto da dire. Qualita > frequenza. Non forzare contenuti vuoti per "mantenere la cadenza".

Distribuzione

  • Blog - canale primario: agentengineering.it/blog
  • LinkedIn - adattamento breve con link al post completo
  • Newsletter LinkedIn - per i post piu` significativi (tutorial profondi, annunci APS)

Backlog attuale

# Titolo Pilastro Stato
#1 MCP server per open data CKAN Tutorial idea
#2 Interrogare l ISTAT con linguaggio naturale Tutorial idea
#3 Mappe e dati geografici con mcp-osm Tutorial idea
#4 Knowledge graph come memoria persistente Lab Notes idea
#5 Analisi civic tech: CKAN + ISTAT + OSM Open Data idea
#6 LLM locali con Ollama: 6 mesi di esperienza Lab Notes idea
#7 Perche abbiamo fondato AES come associazione APS idea
#8 Guida completa al protocollo MCP Tutorial idea
#9 Appalti pubblici: analisi spesa locale con AI Open Data idea
#10 Governance e vita interna di AES APS idea

La tabella qui e indicativa. La fonte di verita e` GitHub Issues.

Post gia` pubblicati

Data Titolo Pilastro
2026-05-16 Agenti AI e Open Data: come costruire il primo prototipo Tutorial